

PYTHON W DATA SCIENCE. PRAKTYCZNE WPROWADZENIE

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,1 kg
- Wysokość produktu
- 22 cm
- Szerokość produktu
- 16,5 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Yuli Vasiliev, praca zbiorowa
- Liczba stron
- 248
- Tytuł
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
- Rok wydania
- 2 024
- ISBN
- 9788328910201
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu
PYTHON W DATA SCIENCE. PRAKTYCZNE WPROWADZENIE
YULI VASILIEV

- Wydawca: HELION
- Rok wydania: 2024
- Oprawa: OPRAWA BROSZUROWA
- Ilość stron: 248
- EAN: 9788328910201
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik. Dzięki tej książce nauczysz się: efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona wyciągać cenne informacje z danych posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!
[Kod oferty,632509,9788328910201,2025-05-09 05:31:59]

